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Business Intelligence a portata di "click"

CLEMPS fornisce servizi di consulenza e realizzazione per l’integrazione e la visualizzazione dei dati. Grazie all’utilizzo di Pentaho CE realizziamo soluzioni semplici e intuitive di Business Intelligence (BI), senza costi di licenza e dotate di tutti gli strumenti necessari per la gestione e la supervisione dei dati.

  • Pentaho è il leader riconosciuto per la Business Intelligence, con oltre 10.000 installazioni in ambienti di produzione, in 185 paesi diversi e dispone di strumenti di ETL, reporting, analisi e dashboard

  • Tutte le soluzioni sono fruibili via web e non ci sono limiti al numero di utenti che possono accedere alla piattaforma

  • E’ realizzato con tecnologia Java Enterprise ed è quindi cross platform (Windows e Linux)

Con i servizi CLEMPS è possibile:

  • tenere sempre d’occhio i processi aziendali e vederne gli sviluppi
  • riunire in una sola interfaccia, in modo automatico e sicuro, informazioni provenienti da più fonti
  • ricevere feedback in modo univoco e controllato
  • collocare in modo adeguato le scelte di business avvalorate da dati certificati
  • risparmiare tempo evitando lavoro manuale

Servizi di analisi

  • Organizzare le esigenze di business
  • Impostare le regole di trasformazione dei dati
  • Definire le caratteristiche di KPI, report e cruscotti
  • Definire l’architettura del sistema in termini di hardware, software e connettori verso i sistemi

Servizi di realizzazione

  • Migliorare le prestazioni organizzative con dashboard interattivi in grado di offrire agli utenti aziendali indicatori di prestazioni chiave con un’interfaccia grafica user-friendly.
  • Progettare dashboard personalizzate costruite su misura
  • Integrare i portali aziendali con informazioni di reporting
  • Creare cruscotti personalizzati in applicazioni di terze parti

Servizi di data integration

  • Disegnare processi ETL in grado di leggere e scrivere dati da e verso diverse fonti dati
  • Collegare dati provenienti da fonti eterogenee
  • Eseguire trasformazioni anche molto avanzate sui dati
  • Utilizzare modelli di progettazione ETL per popolare un Data Warehouse
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